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Dota2 和星际争霸这样的 RTS 游戏也是非常有意思的研究领域,它们也是不完全信息博弈,那么如果想要研究一个难以捉摸、但总是可以击败顶尖人类选手的 AI 的话,我们在扑克方面做的研究全都可以起到帮助。我觉得还有一个问题很有意思,就是如何缩小游戏 AI 之间的差距,比如 AlphaZero 和‘冷扑大师’之间的差距。现在,想要解决围棋和国际象棋,我们有一组很棒的方法;要解决扑克这样的游戏,我们有另一组很棒的办法;但最好的情况当然是我们用一个算法就可以解决所有这些游戏。现有的不同游戏的解决方案之间有巨大的差别,如何缩小差距目前也没有明确的答案。

而在9月5日,日本公明党党首山口那津男一行10人也访问了清华大学。山口那津男表示,本次来访是日本公明党议员代表团首次访问清华,有着不同一般的意义。参加本次会见的5位公明党议员分别毕业于日本5所大学,每一所都与清华大学建立了合作关系,定期有学生交换与交流。

不生孩子的原因,有一点是近几年东北地区经济增速出现下滑。应对经济不景气,“有能力”的人只好背井离乡寻求更好的就业机会,而这种人口外流也很容易造成夫妻分离。毕竟“花花世界”诱惑多,原来是车马很慢,一生只够爱一个人;现在说好一起到白头,他却偷偷焗了油。

现在,在我们的 NIPS 论文和《Science》论文中,我们已经阐述了理论上非常有力的不完全信息博弈中的子博弈解决方法。这些方法中借助对整个博弈的策略蓝本得出不同子博弈的值,然后也就是依靠这些值在不同的子博弈之间取得平衡。‘冷扑大师’没有使用深度学习啊。这是你们有意识地选的吗?还是说到了最后发现反正没用上?你们有没有试过,效果不好吗?以及,现在我们都知道了另一个用了神经网络的扑克 AI DeepStack 表现如何。如果回过头重新考虑一下,你们有可能用神经网络吗?

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